Triona viser igjen vegen for Oslo kommune
24.10.2024
Triona vant konkurransen «Kartlegging og planlegging av vedlikehold av gater og veier» for Oslo kommune v/bymiljøetaten. Oppgaven går ut på å fotografere Oslo kommunes 1365 km med veger og gater inkl. gang- og sykkelveger, registrere data i NVDB (Nasjonal VegDataBank) og utarbeide «Hovedplan veg» for Oslo kommune.
«Vi gjorde samme jobben for Oslo kommune i 2021 og gleder oss til å ta fatt på dette krevende og omfattende arbeidet og igjen samarbeide med Oslo kommune» Rune Wilhelm Dragsnes, daglig leder Triona AS
Den nye avtalen er mer omfattende og går over perioden 2024-2027 og medfører flere komplette runder med fotografering og registrering samt å utarbeide en plan for framtidig vedlikehold av vegnettet i Oslo kommune.
Leverandøren har siden 2021 videreutviklet prosesser og programvare slik at arbeidet kan utføres på en enda sikrere og mer effektiv måte. Løsningen er modulær og kan tilpasses etter behov både når det gjelder fotografering, registrering av data og hovedplan veg.
«Hovedformålet med veifotograferingen er å bruke det som grunnlag i en vedlikeholdsplan for Oslos kommunale veier. Vi trenger å kunne se tilstanden på alle typer av veielementer som vi forvalter, også med tanke på hva som eventuelt bør skiftes ut eller utbedres.» Oslo kommune, Bymiljøetaten Veidrift og vedlikehold
Ny og oppdatert prosess for innsamling av data er vist i figuren nedenfor og kan inndeles i de fem sekvensene datainnsamling, prosessering, registrering og verifisering, felles dataplattform og infrastruktureiere.
Datainnsamling
Til datainnsamling vil man benytte forbedret metodikk og utstyr fra forrige runde med datainnsamling for Oslo kommune. Kamerasystemet som består av 6 kamera, LIDAR og dobbel GPS som kalibreres til å levere optimale bilder, nøyaktig stedfesting og identifikasjon av vegobjekter som f.eks. skilt.
Prosessering
Systemet samler inn to ulike typer data, 360˚ bilder og LIDAR data. Disse bearbeides med egen programvare for visning i en web applikasjon, og det benyttes kunstig intelligens (KI) for deteksjon av objekter og tilstand på vegen
Registrering og verifisering
Når 360˚ bilder og LIDAR data er samlet inn, prosessert og lagret er man klar til å registrere og validere data. Typiske arbeidsoppgaver som her gjennomføres er:
- KI-detekterte data vil gjennomgås manuelt for å luke ut feil og mangler
- Basert på bilder og LIDAR data vil man kunne registrere data basert på triangulering
- Man vil sikre at alle obligatoriske og andre definerte egenskaper er satt riktig
- For Oslo vil det være mange objekter som allerede er registrert og det er svært viktig at disse ikke registreres som nye objekter (får da mange duplikater) som vil medføre at grunnlaget for Hovedplan vei blir feil. Triona vil derfor oppdatere eksisterende objekter, og ikke legge inn disse som nye
- Når alle kvalitetssjekker er gjennomført vil objektene sluttføres og lagres permanent i NVDB
Under arbeidet med å registrere og validere dataene benyttes SINUS. SINUS har mange funksjoner for å jobbe med denne type data. SINUS jobber bla. med ulike typer bakgrunnskart, f.eks. ortofoto, tilstandsdata og håndterer alle datatypene som er i NVDB. Data kan også vises i ulike listevisninger for endring av mange objekter samtidig og ulike former for kombinerte visninger.
Felles dataplattform
TNE (Transport Network Engine) er en kraftig plattform som er utviklet av Triona og primært benyttes til import av KI-data og knytte disse til vegnettet. I tillegg vil man her sikre at alle data følger Statens Vegvesen sin Datakatalog før data lagres til NVDB.
Infrastruktureiere
I denne leveransen vil man forholde seg til Oslo kommune og Statens vegvesen som infrastruktureiere. For Statens Vegvesen vil man sikre at dataene leveres i riktig format og spesifikasjon som definert i Datakatalogen. Leverandøren forvalter i dag NVDB sammen med Capgemini og sitter her i en særstilling og vil kunne løse alle utfordringer som måtte oppstå knyttet til håndtering av denne type data.
